python 多线程与多进程的代码实例
一.两者区别
多进程和多线程的主要区别是：线程是进程的子集（部分），一个进程可能由多个线程组成。多进程的数据是分开的、共享复杂，需要用IPC；但同步简单。多线程共享进程数据，共享简单；但同步复杂。
（1）多进程
进程是程序在计算机上的一次执行活动，即正在运行中的应用程序，通常称为进程。当你运行一个程序，你就启动了一个进程。每个进程都有自己独立的地址空间(内存空间)，每当用户启动一个进程时，操作系统就会为该进程分配一个独立的内存空间，让应用程序在这个独立的内存空间中运行。
在同一个时间里，同一个计算机系统中如果允许两个或两个以上的进程处于运行状态，这便是多进程，也称多任务。现代的操作系统几乎都是多任务操作系统，能够同时管理多个进程的运行。
多任务带来的好处是明显的，比如你可以边听音乐边打游戏，与此同时甚至可以将下载的文档打印出来，而这些任务之间丝毫不会相互干扰。
1.数据是分开的，共享复杂，同步简单
2.占用内存多，切换复杂，CPU利用率低
3.创建销毁复杂，切换复杂，速度慢
4.编程简单，调试简单
5.进程间不会相互影响
6.适应于多核、多机分布 ；如果一台机器不够，扩展到多台机器比较简单
（2）多线程
线程是一个轻量级的子进程，是最小的处理单元；是一个单独的执行路径。可以说：线程是进程的子集（部分），一个进程可能由多个线程组成。
线程是独立的。如果在一个线程中发生异常，则不会影响其他线程。它使用共享内存区域。
多线程是一种执行模型，它允许多个线程存在于进程的上下文中，以便它们独立执行但共享其进程资源。
1.多线程共享进程数据，共享简单，同步复杂
2.占用内存少，切换简单，CPU利用率高
3.创建销毁简单，切换简单，速度快
4.编程复杂，调试复杂
5.一个线程挂掉将导致整个进程挂掉
6.适应于多核分布
python多进程代码实例
from multiprocessing import Process # 多进程的类
import time
import random
def test_fun(name):
# 随机等待1~5秒
time.sleep(random.randrange(1, 5))
print(f"我是{name}子进程！")
# 进程一定要写在“if __name__ == '__main__':”下面
if __name__ == '__main__':
process_list = [] # 存放开启的进程
for i in range(3):
# 进程中的参数args表示调用对象的位置参数元组.注意：元组中只有一个元素时结尾要加","逗号
p = Process(target=test_fun, args=(f"son{i+1}",))
p.start()
process_list.append(p)
for i in process_list:
i.join() # 阻塞每个子进程，主进程会等待所有子进程结束再结束主进程
print("主进程结束！")python多线程代码实例
from threading import Thread
import time
def fun1():
print('fun11')
time.sleep(2)
print("fun1")
def fun2():
print('fin22')
time.sleep(6)
print("fun2")
threads = []
threads.append(Thread(target=fun1))
threads.append(Thread(target=fun2))
print(threads)
if __name__ == '__main__':
for t in threads:
print(t)
t.start()